機能ラインナップ

顔検出

画像から一度に100人までの顔領域を高速検出します。連続画像(動画を切り出した画像)の場合はさらに高速検出可能なトラッキング機能を有します。

顔パーツ詳細検出

目、鼻、口などの顔パーツの座標位置を検出します

年齢推定

顔画像から年齢を推定します。

視線検出

視線(黒目の向き)を検出します。

瞬き推定

目の開閉度合いを推定します。

顔認証

検出した顔とあらかじめ登録された顔を照合し本人認証します(登録する顔は1人につき1枚以上で認証可能)。

1対1照合、1対N照合に対応。

笑顔推定

笑顔の度合いを推定します。

性別推定

顔画像から男性/女性を推定します。

顔向き検出

顔向き(角度)を推定します。


特徴

豊富なラインナップ

カメラ画像を用いた顔検出・顔認証のほか、年齢性別などの属性を認識。

ポータビリティ

CPU, OSを問わないポータブルな設計で、各種プラットフォームに対応。メモリサイズやCPUパワーに合わせたチューニングも可能。(オプション)


可視光/近赤外カメラ画像に対応

通常のカメラ画像以外に、暗視に効果的な近赤外カメラ画像にも対応。

ユースケースに合わせたチューニング

カメラやアプリケーションに応じた精度チューニングに対応可能。(オプション)


用途例

ドライバモニタリング

搭乗者の顔を検出して視線/顔向き/頭部位置をモニタリング

カメラ制御

登録された顔に自動ピント合わせして撮影

ロボット機器制御

人の顔を検出、認識してリアクション


主な仕様

顔認識ソフトウェア FaceU® Version 2. 6 組込版(参考値)

ソフトウェアサイズ

顔検出・パーツ詳細・顔認証

ROM 約940KBytes
RAM 約1KBytes
WORK 約58MBytes
辞書サイズ

約16MBytes

入力画像 サイズ 最大入力画像サイズ(8192x4320 または 4320x8192)
フォーマット 8ビットグレースケール
顔パーツ詳細 検出点 最大83点
顔認識条件

左右の目の間隔が20pixel以上(≒顔幅40pixel以上)

マスク、サングラスなどは基本不可

処理速度

(Renesas RCarE2

ARM CortexA7-1.0GHz)

顔検出 約40ミリ秒
パーツ検出

約138ミリ検出(83点検出)

顔認証用特徴量抽出 約146ミリ秒(※1対1のマッチングは約0.01ミリ秒)
その他 PC版、Android版については別途お問い合わせください

動作確認済みSoC/EVAボード(ご参考)

R-CarM2 Application Development Board

Renesas Starter Kit + for RZ/A1H

AtmarkTechno

Armadillo-810

mbed™ボード

GR-PEACH Full

RaspberryPi2,

Panda Board等