顔検出
画像から一度に100人までの顔領域を高速検出します。連続画像(動画を切り出した画像)の場合はさらに高速検出可能なトラッキング機能を有します。
顔パーツ詳細検出
目、鼻、口などの顔パーツの座標位置を検出します。
年齢推定
顔画像から年齢を推定します。
視線検出
視線(黒目の向き)を検出します。
瞬き推定
目の開閉度合いを推定します。
顔認証
検出した顔とあらかじめ登録された顔を照合し本人認証します(登録する顔は1人につき1枚以上で認証可能)。
1対1照合、1対N照合に対応。
笑顔推定
笑顔の度合いを推定します。
性別推定
顔画像から男性/女性を推定します。
顔向き検出
顔向き(角度)を推定します。
豊富なラインナップ
カメラ画像を用いた顔検出・顔認証のほか、年齢性別などの属性を認識。
ポータビリティ
CPU, OSを問わないポータブルな設計で、各種プラットフォームに対応。メモリサイズやCPUパワーに合わせたチューニングも可能。(オプション)
可視光/近赤外カメラ画像に対応
通常のカメラ画像以外に、暗視に効果的な近赤外カメラ画像にも対応。
ユースケースに合わせたチューニング
カメラやアプリケーションに応じた精度チューニングに対応可能。(オプション)
ドライバモニタリング
搭乗者の顔を検出して視線/顔向き/頭部位置をモニタリング
カメラ制御
登録された顔に自動ピント合わせして撮影
ロボット機器制御
人の顔を検出、認識してリアクション
顔認識ソフトウェア FaceU® Version 2. 6 組込版(参考値) | ||
ソフトウェアサイズ 顔検出・パーツ詳細・顔認証 |
ROM | 約940KBytes |
RAM | 約1KBytes | |
WORK | 約58MBytes | |
辞書サイズ |
約16MBytes |
|
入力画像 | サイズ | 最大入力画像サイズ(8192x4320 または 4320x8192) |
フォーマット | 8ビットグレースケール | |
顔パーツ詳細 検出点 | 最大83点 | |
顔認識条件 |
左右の目の間隔が20pixel以上(≒顔幅40pixel以上) マスク、サングラスなどは基本不可 |
|
処理速度 (Renesas RCarE2 ARM CortexA7-1.0GHz) |
顔検出 | 約40ミリ秒 |
パーツ検出 |
約138ミリ検出(83点検出) |
|
顔認証用特徴量抽出 | 約146ミリ秒(※1対1のマッチングは約0.01ミリ秒) | |
その他 | PC版、Android版については別途お問い合わせください |
R-CarM2 Application Development Board
Renesas Starter Kit + for RZ/A1H
AtmarkTechno
Armadillo-810
mbed™ボード
GR-PEACH Full
RaspberryPi2,
Panda Board等